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发表于 2026-6-12 15:01 | 查看: 80335| 回复: 0 北京
    近日,国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),系统布局人工智能计量能力建设,着力破解“测不准”“数据荒”等行业痛点,并加强对智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域的赋能。
/ A# m; g% }1 W4 ?    《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。
3 |0 _& F! x* N8 m4 A1 v4 d$ a    聚焦“测不准”难题,让人工智能更可信。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,《指引》部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。# t! q) H4 o* F# \# O" n
    聚焦“度量衡”基准,让人工智能更精准。“十五五”规划纲要提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器仪表攻关,《指引》明确提出,支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权的人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条的计量能力,为人工智能产品提供统一“度量衡”。+ z7 P8 m7 d8 O( P! q
    聚焦“全产业”赋能,让智能经济更惠民。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。8 ^) {/ d, S5 d5 u
    聚焦“数据荒”难题,让人工智能有“粮”可依。“十五五”规划纲要提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。《指引》明确提出,构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒,实现数据安全共享,为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。(作者/苏德悦)/ P8 Z% B) ]# s# ?% A5 c
来源:人民邮电报

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