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发表于 2025-9-16 15:34:09 | 查看: 31841| 回复: 0
  在智慧牧场里,每头奶牛都拥有一张“数字身份证”;智能工厂内,AI技术赋能自动化生产线,生产和管理效率不断提升;消费端上,新品智能洞察系统让企业与消费者更加了解彼此……在位于内蒙古呼和浩特市的伊利现代智慧健康谷,记者看到,乳业龙头伊利集团正携手阿里云,依托AI技术,构建起覆盖研发、生产、营销、服务的全链条数智化体系。
  从智慧牧场到智慧产线 AI重构乳业价值链
  自动饲喂、自动挤奶、机器人清粪;大数据平台实时监测牛舍温湿度,自动调节环境……伊利集团敕勒川生态智慧牧场里,奶牛的日常生活由智能系统全方位保障,新鲜的牛奶从自动吸奶设备进入管道。
  智能化的改变不仅在科学饲养上,还在产品的全链路生产环节中。生产线上,利乐E3超高速灌装机每小时可完成4万包牛奶的无菌灌装;智能机械臂有条不紊地将成箱牛奶稳稳码放,完成灌装、包装、出库;园区搭建的可视化数字平台,将牧场端、工厂端、物流端的实时数据汇集展现。
  作为国内头部乳企,伊利率先打造“从一棵草,到一头牛,再到一杯奶”的全链数智化布局。伊利集团数字科技中心数字技术总监程国强介绍,目前企业AI应用贯穿“牧场-生产-配方-供应链-消费者服务-渠道运营”全链路,核心是“用AI创造高品质产品与服务”。
  程国强举例称,企业搭建了牛群智能化管理体系,通过实时监测牛群状态、分析数据,保障牛群健康与原奶品质;用AI预测性维护优化设备运维,通过仿真建模提升杀菌环节精准性;打造了5家“零碳工厂”、4家国家级绿色工厂,用数字化工具实现碳排放数据可控,助力“双碳”目标。
  值得注意的是,生产及供应链智能化程度对伊利而言至关重要。记者在采访中获悉,今年初,伊利接入基于通义千问大模型打造的BI后,业务人员可以通过自然语言提问,BI可及时完成数据查询、生成可视化报表并给出业务洞察,辅助业务人员决策。目前,大模型已覆盖订单履约、库存周转、物流时效等70%的供应链场景,查询效率大大提升。
  从场景试水向核心业务延伸 AI“加”出无限可能
  数智化绝非“独角戏”,“AI+”不仅加速赋能产业变革,更深度链接千行百业,“加”出无限可能。目前,伊利与包括阿里云在内的多家优秀企业达成合作,加速数智升级。
  其中,基于阿里云提供的AI算力以及飞天操作系统,伊利构建了一云多芯、一云多算的基础设施,实现了CPU、GPU的异构算力混合部署,为AI提供了稳定、弹性的环境。伊利已将决策算法和生成式大模型融入生产和供应链领域。
  此外,伊利还基于通义千问等基模开发了超800个AI Agent。其中,健康管理助手可面向不同人群评估个人健康水平、定制健康计划和服务;客户之声助手可对全渠道消费者的反馈进行深度挖掘和分析,推动产品、研发等全链路的改进;在用户调研环节,AI Agent能够自动生成访谈提纲,并进行问卷投放和调研总结,极大缩短了调研时间。
  阿里云解决方案高级总监贾朝辉介绍,阿里云依托其全栈AI技术,从基础设施搭建、数据中台建设、AI场景应用到智能体开发等多个维度,为伊利的智能化转型注入强大动力。
  “例如,在生产环节,从原材料采购数据、生产设备运行数据到产品质量检测数据;在供应链端,涵盖物流配送信息、库存数据等。这些数据被统一管理、分析,转化为可指导决策的洞察。最终都是为了助力企业从‘AI场景试水’走向‘核心业务渗透’。”贾朝辉表示。
  从企业实践到行业辐射 数智化价值持续释放
  不止乳制品行业,阿里通义大模型还在其它典型制造场景中纷纷落地。在一汽集团,大模型将研产供销等领域的数据挖掘时间大大缩短,为研发生产的决策加速;在TCL,基于通义千问打造垂直领域模型,加速TCL产品显示研发;在三一重工,利用通义千问打造的维修助手,能帮助工人更快地解决工厂里的各类故障。
  在阿里云看来,AI已成为新型基础设施,数据与AI全面融合,云与AI融合升级为智能密集型云。阿里云对AI基础设施的思考就是全栈、全球、开放。
  据介绍,未来伊利与阿里云还将升级智算基础设施,并通过对通义千问进行后训练提升模型在专业领域的表现,打造更加智能、更加美好的数智未来。
文章来源:经济参考报

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