中国信通院副院长王志勤详解“2026深度观察十大趋势”

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    12月13日，“2026中国信通院深度观察报告会”主报告会在京举办，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质　共启新程”为主题发布了“2026深度观察十大趋势”。
    据悉，这十大趋势为：一是模式跃迁重塑发展动能，ICT产业展现增长韧性；二是技术产业应用协同创新，AI价值转化现实生产力；三是模型关键能力持续进化，自主智能体成落地核心；四是算存运软全面迭代升级，智算供给能力持续强化；五是网络能力持续优化提升，架构演进迈向内生智能；六是空天地一体化泛在连接，通感算多技术加速融合；七是智能安全体系加速演进，主动适应防御渐趋成型；八是数字化转型向纵深推进，智能升级彰显变革潜力；九是实数融合推动降本增效，数字经济初现智能形态；十是数字治理护航健康发展，中国方案引领全球变革。十大趋势紧扣行业前沿热点，研究提出未来技术和产业发展方向，为产业链各方把握发展机遇、精准布局提供了专业参考。
# y6 l+ r& ?& G% x    1　模式跃迁重塑发展动能
    ICT产业展现增长韧性
    王志勤指出，面向“十五五”，在ICT技术驱动下，科技创新与产业创新深度融合、数字技术与实体经济深度融合、先进制造与现代服务深度融合，ICT产业进入以智能化重构为驱动的新增长周期。预计未来三年我国ICT产业收入年均增长9％，略高于全球ICT产业收入增长水平。
5 u2 `5 W2 k) h5 U5 n( d    其中，ICT制造业平稳增长，预计未来三年平均增速5％，新型信息基础设施、新型AI终端等将成为增长新引擎；ICT服务业增长模式由“规模扩张”向“深耕用户价值”跃迁，预计未来三年平均增速12％，电信业务收入增速逐步企稳回升，互联网企业营收将保持稳中向好态势。
    2　技术产业应用协同创新
( {. W9 F" X' \% b. A; \5 {% |3 _    AI价值转化现实生产力
    王志勤认为，人工智能在技术创新、产业生态、行业应用等多要素协同创新驱动下，万亿元产业格局初显，将成为驱动经济社会变革的核心引擎。
    技术创新方面，AI将从单点创新向系统性重构演进。产业生态方面，AI将助力生态开放和技术输出。我国在开源模型方面的优势仍将保持并在开源社区等方面不断扩大，进而在普惠计划、标准等方面推动开放包容的国际合作。行业应用方面，从示范探索到嵌入式应用。AI已在AI4S、软件工程等领域率先突破，并将在医疗、教育、政务等多领域开展示范探索，最后在金融、电子商务、制造业等更广泛的领域实现体系性嵌入。
    王志勤指出，我国与全球的产业数据进一步印证了人工智能产业爆发式的增长态势。比如，2025年我国AI产业规模预计超1.2万亿元；到2028年，有望突破1.8万亿元。2028年，全球超15％的工作决策将由AI智能体自主完成，经济社会将加速迈入智能生产力时代。
# j4 o' w" o: G  o. [    3　模型关键能力持续进化
$ h- v8 z2 W4 z1 I    自主智能体成落地核心
0 `- n! C; W' w    王志勤指出，当前人工智能正迎来从“辅助工具”向“自主主体”的范式变迁。
    中国信通院结合OpenAI和英伟达黄仁勋提出的“AI发展阶段”研判：2025年，随着大模型的基础架构、训练方法与应用落地持续突破，代理AI驱动的智能体L3时代已经到来，正向开放环境下的自主通用智能演进。未来三年，AI将全面进入智能体时代并在部分专业领域实现L4创新者阶段的初步突破；未来五年，将在更多垂直领域落地成熟的创新者能力，同时开启多智能体协同的组织者L5阶段，重塑产业生态的底层规则。
    4　算存运软全面迭代升级
    智算供给能力持续强化
3 t( L1 `& X2 V% w" I6 ^. \" t    王志勤认为，智能计算围绕计算、互联、存储和软件全面迭代升级，推动生成式AI迈向智能体和具身智能时代。计算上，单卡多芯片成为主流，超节点爆发，万卡集群加速构建，2030年异构计算集成是主流，整机和集群容量大增；数据中心互联呈现光电融合趋势，速率提升显著；存储容量和带宽大幅提升；软件向多模态协作等方向发展。网络能力持续发展，支撑万物智联与AI发展，移动和固定宽带向万兆提升，骨干网络加速向超宽带全光底座演进，推进算网融合，以实现泛在连接与算力资源敏捷供给。
    5　网络能力持续优化提升
    架构演进迈向内生智能
5 m( V" Y/ T# h. y9 N" x    王志勤指出，网络智能化正加速演进。在智能等级上，正从原本的L2、L3向L4高阶自治迈进，这标志着网络自主管理与决策能力的大幅提升。从能力渗透范围看，已从单点突破逐步向网络全流程环节以及网络设备深度融合的方向发展，实现全域覆盖。而最终目标，是步入内生智能阶段。在这一阶段，网络架构、网络协议都将深度支持AI能力，让网络具备感知、学习与决策的内生智能特性。这一演进趋势不仅将重塑网络生态，更会为众多行业带来全新发展机遇，推动数字经济迈向更高水平。
    6　空天地一体化泛在连接
    通感算多技术加速融合
    王志勤认为，无线发展呈现新态势。在连接拓展上，除地面发展外，正朝着空天地一体泛在连接迈进，网络架构从地面蜂窝延伸至低空无人机及高中低轨体系，构建起立体多维系统，不断拓展覆盖广度与高度，丰富连接能力。
    通信领域，积极推动星地融合的技术产业方向，突破关键技术。低轨卫星在单体容量、激光性能等方面持续提升，让用户通过手机智联或卫星宽带都能获得宽带业务体验。此外，还形成通信、感知与计算的多元融合模式，提升定位精度与感知能力。算力方面，考虑天地协同计算，未来服务范围不仅涵盖地面，更将延伸至太空等更多领域，开启无线发展新篇章。
0 c8 G# I- ]. k) T+ H5 O    7　智能安全体系加速演进
    主动适应防御渐趋成型
    王志勤指出，智能化安全防御从认知到执行的全智能化闭环正加快形成。借助安全大模型实现多模态学习与事件理解，催生多安全智能体协作，完成策略重构，实现威胁预测、防御升级与闭环处理，“以智应智”驱动安全防御“领先一步”。
    在主动安全体系构建上，正从防守型向适应型转变。一方面，通过隐藏防护目标暴露性，实现从静态防御到动态隐藏的过渡；另一方面，增强事中威胁处置能力，从事后分析转向事中处理，同时强化协同防御，从单点防御迈向协同防御，逐步构建起具有预见性的网络安全体系，为数字世界安全保驾护航。
* ]5 [( D# M+ x6 z- e    8　数字化转型向纵深推进
    智能升级彰显变革潜力
    王志勤认为，数字化发展正从普及推广迈向智能化变革跃升阶段。在数字化领域，工业企业数字化研发工具普及率与关键工序数控化率持续攀升。大企业从单纯效率改善转向效率创新与韧性多目标优化；中小企业则形成“链式+平台”发展路径，链式以大带小，平台依托数据与资源赋能驱动转型。智能化变革由工业大模型和机身智能技术驱动，预计未来三年领先工业AI渗透率达60％。AI与制造业全过程、全系统深度融合，催生出零缺陷制造、可重构制造等自主化新模式，还实现从AI嵌入式到AI原生的演进，以基础模型、数字孪生和工业智能体为体系推动制造系统迭代升级。
    9　实数融合推动降本增效
    数字经济初现智能形态
0 e8 x: m& c: K6 _    实数融合对经济发展的降本增效作用进一步显现。我国数字经济投入产出比总体呈增长趋势，实数融合推动宏观经济降本增效的作用显现。
- J/ x/ o3 |1 ?8 U0 J    人工智能技术驱动数字经济向智能化阶段演进。王志勤指出，当前，人工智能技术已呈现出明显的通用目的技术特征，具备研发速度更快、优化迭代频繁、对产业变革程度更深等新特点，正在重构生产方式、要素组织与创新体系。预计到“十五五”末，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过90％，由此带动我国数字经济规模将超过70万亿元，平均增速将超5％，成为未来提升全要素生产率与培育新质生产力的主引擎。
    10　数字治理护航健康发展
    中国方案引领全球变革
& N7 p! |3 a  W  T5 Z    王志勤指出，数字治理体系建设纵深推进，更加注重在高质量发展中固根本、稳预期、利长远的保障作用。数据治理构建起基础性制度，涵盖产权流通、收益分配等，全国一体化数据市场加速培育。技术治理聚焦健康发展，人工智能从场景化治理入手，推动高位阶立法，治理方式既有传统分类分级，也有针对数字人等新兴模式。平台治理注重生态共赢。
    国际方面，全球数字治理不确定性增多，新兴议题涌现，人工智能成为关键牵引因素。在此背景下，我国以更积极的姿态参与全球数字治理，提出诸多理念倡议，探索新兴规则，构建有效合作平台，未来将在全球数字治理中积极贡献中国方案。

来源：人民邮电报

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